它是什么意思
这个词被用得太泛，几乎每家厂商都在说，所以更有用的是一个更窄的检验：AI 的数据从哪里来，它按谁的规则行事？在 AI 原生的系统里，模型读取的记录、遵循的权限，与产品其他部分完全相同。在后加 AI 的系统里，它只能读到某一个产品愿意开放的内容，往往还要经过同步或导出。
一个快速判断方法，是看 AI 出现在产品的哪里。如果它只待在某个模块的侧边栏，别处都没有，那它多半是后来加到那个模块上的。
选型时为什么重要
值得问助手的问题，很少只停留在一个部门。“哪些有未结支持工单的客户，同时也在拖欠付款？”这一问就横跨了销售、客户支持和财务。如果它们分属不同的产品，接在其中一个产品上的助手只能看到三分之一的答案，却照样答得头头是道。
代价出现在演示之后，而不是演示当中。演示通常在单个产品里进行，后加的 AI 在那里表现很好。日常工作却要跨越边界，问题就出在这里。
该向厂商问的问题
- 它能否用我们的数据，现场回答一个横跨两个业务领域的问题？
- AI 是直接读取记录，还是读取定时同步的副本？
- 它按提问者本人的权限运行，还是用一个服务账号运行？
- 它改动了内容之后，记录在哪里，能否撤销？
- AI 是作为单独的产品出售，还是平台的一部分？
Cyril 的做法
Cyril 建立在同一套数据结构、同一套权限模型和同一份审计日志之上，AI 层位于每个模块之下，而不是挂在某一个模块旁边。每个实体都有 ai_context 序列化器，即专为模型构建的记录视图。Ask Cyril 在提问者本人的权限范围内工作，先展示计划，等您批准后才执行。Cyril 尚未正式发布，因此这里描述的是平台的构建方式，而不是客户的使用成果。