Ce que cela veut dire
L’expression a été tellement étirée que presque tous les éditeurs l’emploient ; un critère plus étroit est donc plus utile. Où l’IA prend-elle ses données, et selon quelles règles agit-elle ? Dans un système nativement IA, le modèle lit les mêmes fiches, avec les mêmes droits, que tout le reste du produit. Dans un système où l’IA a été ajoutée, il lit ce qu’un produit veut bien exposer, souvent via une synchronisation ou un export.
Un indice rapide : l’endroit où l’IA apparaît dans le produit. Si elle vit dans le panneau latéral d’un seul module et nulle part ailleurs, elle a probablement été greffée sur ce module.
Pourquoi c’est important quand on choisit un logiciel
Les questions qui valent la peine d’être posées à un assistant restent rarement dans un seul service. « Quels clients ont des tickets de support ouverts et sont aussi en retard de paiement ? » traverse les ventes, le support et la finance. Si chacun vit dans un produit différent, un assistant rattaché à l’un d’eux voit un tiers de la réponse, et la formule pourtant avec aplomb.
Le coût apparaît après la démo, pas pendant. Une démo se déroule dans un seul produit, là où l’IA ajoutée fonctionne bien. Le travail quotidien franchit les frontières, et c’est là qu’elle montre ses limites.
Les questions à poser à un éditeur
- Peut-elle répondre en direct, sur nos données, à une question qui couvre deux domaines de l’entreprise ?
- L’IA lit-elle directement les fiches, ou une copie synchronisée à intervalles réguliers ?
- Fonctionne-t-elle avec les droits de la personne qui pose la question, ou avec un compte de service ?
- Quand elle modifie quelque chose, où est-ce consigné, et peut-on annuler ?
- L’IA est-elle vendue comme un produit à part, ou fait-elle partie de la plateforme ?
L’approche de Cyril
Cyril repose sur un seul schéma, un seul modèle d’autorisations et un seul journal d’audit, avec la couche IA sous chaque module plutôt qu’accrochée à l’un d’eux. Chaque entité dispose d’un sérialiseur ai_context, une vue de la fiche conçue pour le modèle. Ask Cyril agit dans les limites des droits de la personne qui le sollicite, présente son plan et attend votre validation avant d’agir. Cyril n’est pas encore lancé : ceci décrit la façon dont la plateforme est construite, pas des résultats obtenus chez des clients.