Nativo AI

Costruito in modo che l’AI stia sotto ogni parte del sistema invece che accanto a una sola. Il test non è se un prodotto ha funzioni di AI, ma se una domanda che attraversa due aree dell’azienda trova risposta in una sola query. L’AI aggiunta in seguito fa bella figura nelle demo e nell’uso reale si restringe a un solo silo.

Che cosa significa

L’espressione è stata tirata al punto che quasi tutti i fornitori la usano, quindi serve una prova più stretta: da dove prende i dati l’AI, e secondo quali regole agisce? In un sistema nativo AI il modello legge gli stessi record, con le stesse autorizzazioni, di ogni altra parte del prodotto. In un sistema con l’AI aggiunta legge ciò che un singolo prodotto espone, spesso tramite una sincronizzazione o un’esportazione.

Un indizio veloce è dove compare l’AI nel prodotto. Se vive nella barra laterale di un solo modulo e da nessun’altra parte, probabilmente è stata aggiunta a quel modulo.

Perché conta quando scegli un software

Le domande che vale la pena fare a un assistente raramente restano dentro un solo reparto. «Quali clienti con ticket di assistenza aperti sono anche in ritardo con i pagamenti?» attraversa vendite, assistenza e amministrazione. Se ognuna vive in un prodotto diverso, un assistente collegato a uno di essi vede un terzo della risposta e la formula comunque con sicurezza.

Il costo si vede dopo la demo, non durante. Le demo si svolgono dentro un solo prodotto, dove l’AI aggiunta funziona bene. Il lavoro di tutti i giorni attraversa i confini, ed è lì che si restringe.

Le domande da fare a un fornitore

  1. Può rispondere dal vivo, sui nostri dati, a una domanda che tocca due aree dell’azienda?
  2. L’AI legge direttamente i record, o una copia sincronizzata a intervalli?
  3. Lavora con le autorizzazioni di chi fa la domanda, o con un account di servizio?
  4. Quando cambia qualcosa, dove viene registrato, e si può annullare?
  5. L’AI è venduta come prodotto a parte, o fa parte della piattaforma?

Come lo affronta Cyril

Cyril è costruito su un solo schema, un solo modello di autorizzazioni e un solo registro di controllo, con il livello AI sotto ogni modulo invece che agganciato a uno. Ogni entità ha un serializzatore ai_context, una vista del record pensata per il modello. Ask Cyril lavora con le autorizzazioni di chi lo interpella, mostra il suo piano e aspetta l’approvazione prima di agire. Cyril non è ancora stato lanciato, quindi questo descrive come è costruita la piattaforma, non risultati ottenuti da clienti.

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