同一张数据图谱

每个模块中的每条记录,都是同一个数据结构中的一个节点,因此一个商机、交付它的项目、针对它提出的工单以及它对应的发票,是真正相互关联的,而不是靠相同的客户名称来匹配。本站的其他所有主张,都依赖这一特性。

它是什么意思

反面是一组靠名称对应起来的产品。CRM 认识这位客户,客服工具认识一个邮箱地址相近的人,财务工具认识一个账户代码。在同一张数据图谱里只有一位客户,商机、交付它的项目、针对它提交的工单以及对应的发票,都指向这同一条记录。

这里的“图谱”指的是数据的形态,而不是某种特定的数据库:记录之间靠真实的关联相连,而不是靠文字恰好一致。改动其中一条,所有指向它的内容都会看到这次改动。

选型时为什么重要

企业里大多数有用的问题都横跨两个系统。哪些项目超了预算,而对应客户的续约又快到了?哪些提交工单的客户同时在拖欠付款?如果记录只是靠名称对应,每个答案都是一次对账工作;在同一张图谱上,它只是一次查询。

这也是 AI 所依赖的基础。模型只能以它能触及的记录为依据,而只有当整个企业是同一套记录时,它才能触及整个企业。

该向厂商问的问题

  1. 如果我们修改一位客户的名称,所有模块会同时看到这个改动吗?
  2. 各模块是靠同步保持一致的独立数据库,还是同一套数据结构?
  3. 报表或自动化能否直接关联销售、客户支持和财务的记录?
  4. AI 读取的是实时记录,还是基于记录建立的索引?
  5. 两个团队更新同一位客户时,是只有一条记录需要更新,还是有两条需要对账?

Cyril 的做法

Cyril 建立在同一套数据结构之上。销售、项目、客户支持、财务、营销、文档、邮件、云盘和日历都是基于同一套记录的模块,共用一套权限模型和一份审计日志,而不是拼接在一起的多个应用。每条记录还配有 ai_context 序列化器,即专为模型构建的视图;正因如此,跨模块的回答每次都以同样的数据为依据。

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