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Cyril 是怎么造出来的

一些工程笔记：为什么 AI 原生的平台必须从地基起就这样设计，而不是加在一套已经存在的系统上。

2026年8月31日 · 阅读时长 8 分钟

向人工智能厂商询问权限的八个问题

有风险的不是人工智能演示本身，而是它底下的权限模型——正是权限模型决定了这项功能能否走出试点小组。八个产品中立的问题，以及每个问题你希望听到的回答。

2026年8月28日 · 阅读时长 9 分钟

Cyril 是一个由人工智能构建、由一个人主导的完整业务平台。有意思的不是速度，而是让人工智能成为可靠开发者的那些做法，恰好也是让软件能被智能体安全操作的那些做法。

2026年8月25日 · 阅读时长 9 分钟

许可费并不是大头。这是一份公开的、逐条列出假设的测算，说明用五套彼此独立的系统跑销售、支持、文档、项目和财务到底要付出什么，包括人工智能出现之后才有的那一条。

2026年8月18日 · 阅读时长 8 分钟

如今每家厂商都说自己的平台是人工智能原生的。七个问题可以区分哪些是架构事实，哪些只是产品清单上的一行，而且每个问题都有你可以在演示中当场索要的具体答案。

2026年6月2日 · 阅读时长 6 分钟

生成式人工智能回答问题；智能体式人工智能则采取行动——而信任正是在行动中丢失的。在 Cyril 里让这些动作安全的不是一段护栏提示词，而是一套权限模型、一份审计日志、一条回滚路径。

2026年5月20日 · 阅读时长 5 分钟

Cyril 为每个实体都配了一个 ai_context 序列化器——一份确定性的、理解自身模式的视图，为模型而非数据库而建。它并不起眼，却决定了人工智能的事实依据能不能真正立得住。

2026年5月8日 · 阅读时长 6 分钟

事后挂上去的人工智能在演示里很惊艳，一进真实工作流就散架。原因是结构性的。本文讲清楚区分「人工智能原生」与「人工智能后加」的那一个工程决策。

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