Come è costruito Cyril
Note di ingegneria su perché una piattaforma nativa AI va progettata così fin dalle fondamenta, e non aggiunta a uno stack che esiste già.
8 maggio 2026 · 6 min di lettura
Why AI-native platforms win — and what that actually means
Bolted-on AI looks impressive in demos and falls apart in workflows. The reason is structural. Here's the engineering decision that separates AI-native from AI-added-on.
20 maggio 2026 · 5 min di lettura
Every record explains itself: the ai_context serializer
Cyril gives every entity an ai_context serializer — a deterministic, schema-aware view built for the model, not the database. It's the unglamorous core of what makes AI grounding actually work.
2 giugno 2026 · 6 min di lettura
Letting AI act safely needs one audit log, not five
Generative AI answers questions; agentic AI takes actions — and actions are where trust is lost. What makes them safe in Cyril isn't a guardrail prompt: it's one permission model, one audit log, one rollback path.
Sii tra i primi a usare Cyril.
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